基于聚类的离散化假设我们有一个包含1000个房屋的价格数据的数据集，我们想将价格分成5个簇，以下是离散化方法：首先，随机分配5个中心点。根据每个房屋的价格和这5个中心点的距离，将每个房屋分入距离最近的中心点对应的簇中。重新计算每个簇的中心点，以中心点的坐标作为新的中心点。重复步骤2和步骤3，直到中心点的移动小于某个阈值或达到最大迭代次数。最终得到的5个簇即为我们需要的离散化结果。自适应离散化假设我们有一个包含个商品销售量数据的数据集，我们想将销售量离散化成n个区间，以下是离散化方法：先将所有商品销售量根据大小排序。初始时，将数据集分成n个区间，每个区间保持相等的数据数量。计算每个区间的范围（最小值和最大值），并计算相邻区间的范围的中点，这些中点作为新的分割点。根据新的分割
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